Wer nach einem Experten für ein bestimmtes Rechtsgebiet sucht, fragt heute nicht mehr nur Google. Ein wachsender Teil dieser Recherche findet in ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode statt und die Antworten, die dort erscheinen, stammen aus konkreten Quellen.
Margarita Loktionova hat im LinkedIn for Marketing Blog ausgewertet, welche Domains von diesen KI-Systemen am häufigsten zitiert werden. Grundlage sind 89.000 LinkedIn-URLs, die ChatGPT Search, Google AI Mode und Perplexity in ihren Antworten referenziert haben.
LinkedIn landet mit einer durchschnittlichen Zitierfrequenz von 11 Prozent auf Platz zwei, knapp hinter Reddit und deutlich vor Wikipedia.
Für Partner in Kanzleien, die auf LinkedIn publizieren, ist das eine relevante Information.
Engagement und Zitierbarkeit sind zwei verschiedene Dinge
Die Auswertung zeigt ein Muster, das zunächst kontraintuitiv wirkt: Zitiert werden keine besonders reichweitenstarken Beiträge. Ein Beitrag aus der Studie illustriert das — 31 Likes, 12 Kommentare, aber 45 Mal in ChatGPT-Prompts zitiert. Nicht weil er viral ging, sondern weil er eine spezifische Frage vollständig und klar beantwortet hat.
LinkedIn-Algorithmus und KI-Systeme belohnen also unterschiedliche Dinge. Das eine misst Resonanz auf der Plattform. Das andere bewertet, ob ein Inhalt als verlässliche Quelle taugt. Wer nur auf Reichweite optimiert, übersieht einen zunehmend wichtigen Kanal, über den Mandanten Entscheidungen vorbereiten.
Was zitierbare Inhalte auszeichnet
Margarita Loktionova benennt auf Basis der Auswertung mehrere Faktoren, die zitierte Beiträge von nicht zitierten unterscheiden. Zusammengefasst lassen sie sich in vier Bereiche gliedern.
- Der erste ist Spezifität. KI-Systeme haben zu den meisten Themen tausende Quellen zur Auswahl. Was einen Beitrag zitierwürdig macht, ist nicht das Thema selbst, sondern wie konkret er es behandelt. Ein Beitrag über „aktuelle Entwicklungen im Arbeitsrecht“ ist für ein KI-System schwer verwertbar. Ein Beitrag, der eine bestimmte Frage zur Kündigung in der Probezeit vollständig beantwortet, ist es. Hinzu kommt, dass jeder Abschnitt auch isoliert verständlich sein sollte — KI-Systeme greifen oft einzelne Passagen heraus, nicht den gesamten Text.
- Der zweite Faktor ist eine erkennbare Position. Wer einen klaren Standpunkt einnimmt und ihn mit konkreten Beobachtungen oder eigenen Daten belegt, gibt dem System einen Grund, genau diesen Beitrag zu bevorzugen. Generische Zusammenfassungen, die dasselbe sagen wie hundert andere, bieten keine Grundlage für eine Differenzierung.
- Der dritte Faktor ist konsistente Terminologie. KI-Systeme bauen über mehrere Beiträge hinweg eine Assoziation zwischen einem Verfasser und einem Themenfeld auf — aber nur, wenn dieselben Begriffe konsequent verwendet werden. Wer Terminologie von Beitrag zu Beitrag wechselt, schwächt diese Assoziation.
- Der vierte Faktor ist die Kombination von Formaten. Über ChatGPT Search, Perplexity und Google AI Mode machen längere Artikel 50-66 Prozent der LinkedIn-Zitierungen aus, kürzere Beiträge 15-28 Prozent. Beide Formate werden zitiert, aber für unterschiedliche Suchanfragen. Wer einen zentralen Artikel schreibt und daraus anschließend eine Serie kürzerer Beiträge entwickelt, baut thematische Tiefe auf und erhöht die Wahrscheinlichkeit, bei verschiedenen Fragen als Quelle zu erscheinen.
Was das für die Aktivierung von Partnern bedeutet
Ein weiterer Befund aus der Auswertung betrifft die Frage, wessen Inhalte zitiert werden. Perplexity zitiert Unternehmensseiten zu 59 Prozent, während ChatGPT Search und Google AI Mode zu 59 Prozent individuelle Verfasser bevorzugen. Wer also nur die Kanzleiseite bespielt, erreicht einen Teil der KI-Systeme, aber nicht alle.
Das spricht dafür, Partner gezielt zu aktivieren, nicht beliebig. Wer auf LinkedIn publiziert, sollte ein Themenfeld klar besetzen, eine erkennbare Perspektive entwickeln und regelmäßig veröffentlichen. Häufigkeit und inhaltliche Glaubwürdigkeit wirken zusammen.
Konsequenz für Kanzleien
LinkedIn-Inhalte von Partnern beeinflussen bereits heute, wie eine Kanzlei in KI-Suchantworten erscheint. Das ist keine Frage der Zukunft. Die Grundlage dafür legt nicht die Technologie, sondern die redaktionelle Entscheidung: welche Themen besetzt werden, mit welcher Sprache, in welcher Tiefe und von wem.
Quellen
Loktionova, M. (2026). How to grow your AI search visibility with LinkedIn content. LinkedIn for Marketing Blog. https://www.linkedin.com/business/marketing/blog/ai-search/how-to-grow-your-ai-search-visibility-with-linkedin-content
